Základy Strojového Učenia a Etika AI
Ako stroje interpretujú svet okolo nás.
AI systémy fungujú na základe algoritmov a analýzy obrovského množstva dát (Big Data). Kľúčové princípy sú:
Učenie sa (Machine Learning)
AI sa učí z dát, hľadá v nich vzory a vytvára pravidlá. Systém sa sám zlepšuje s každým novým dátovým vstupom bez explicitného programovania.
Rozhodovanie
Systém dokáže vyvodiť logické závery a vybrať najvhodnejšiu akciu v konkrétnom kontexte.
Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)
Umožňuje strojom čítať, interpretovať a generovať ľudskú reč, či už v textovej alebo hlasovej podobe.
Hlboké učenie (Deep Learning)
Využíva neurónové siete inšpirované ľudským mozgom na spracovanie komplexných dát ako videá či zvuk.